En un avance significativo, un equipo de investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU), encabezado por Sune Lehmann, ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA), denominado ‘life2vec’, que logra predecir eventos de la vida humana, incluyendo la probabilidad de morir. Este sistema se destaca por su capacidad de procesar una gran cantidad de datos personales y sociodemográficos, transformándolos en predicciones precisas con una tasa de acierto del 78%.
El modelo ‘life2vec’ representa un salto cualitativo en el campo de la IA y la predicción de eventos humanos, superando en un 11% a los modelos anteriores. Se basa en un sistema de aprendizaje profundo (deep learning) que, similar a ChatGPT, utiliza un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). Este enfoque innovador permite a la IA procesar información de manera más eficaz, traduciendo las circunstancias vitales de las personas en palabras, lo que facilita la comprensión y el análisis de datos complejos.
La investigación, publicada en la revista Nature Computational Science, utilizó información proveniente de alrededor de 6 millones de personas, proporcionada por la empresa Statistics Denmark. Esta base de datos abarca aspectos como la educación, salud, ingresos y ocupación, permitiendo una visión amplia y detallada de la vida de los individuos.
Predecir la mortalidad es uno de los focos principales del estudio ‘life2vec’.
Los científicos se enfocaron en una cohorte de personas de 35 a 65 años, un grupo en el que la mortalidad es más difícil de prever. Para ello, aplicaron un método innovador: dividieron la muestra en parejas y se centraron en predecir cuál de los dos fallecería primero. Esta metodología resultó ser más efectiva debido al número reducido de fallecimientos en este rango de edad.
Más allá de predecir si vas a morir, este modelo de IA abre puertas hacia una comprensión más profunda del comportamiento humano. Los investigadores sugieren que su enfoque podría ser útil no solo en el ámbito de la salud pública y la estadística, sino también para proporcionar una visión cuantitativa del comportamiento humano. Este aspecto es particularmente relevante, ya que lleva siendo un tema de debate en las ciencias sociales durante años.
La capacidad de la IA de predecir si vas a morir y otros aspectos de la vida humana, se basa en criterios establecidos por redes neuronales. Los investigadores esperan que el análisis de estos criterios ofrezca nuevas perspectivas y aprendizajes en el campo de la inteligencia artificial y las ciencias sociales. Con esta investigación, DTU marca un hito en la aplicación de la IA para entender y prever aspectos cruciales de la vida humana, lo que plantea interrogantes éticos y filosóficos sobre el alcance y el impacto de estas tecnologías.
